Учёные установили дистанционную слежку за «гормоном удовольствия» |
По инф. hightech.fm |
17.01.2023 |
Исследователи разработали беспроводное устройство, которое активирует или ингибирует нейроны головного мозга с помощью света. Имплант может регистрировать активность дофамина в режиме реального времени. Это поможет в исследовании роли нейрохимических веществ в неврологических расстройствах.
Исследователи продемонстрировали работу нового прибора при имплантации в мозг лабораторных мышей. Это одна из наиболее популярных животных моделей, используемых для изучения биологических принципов работы человеческого мозга. Благодаря отсутствию проводов и батареек, устройство позволяет наблюдать активность мозга в реальных условиях. В своем устройстве инженеры использовали миниатюрный датчик дофамина на основе композитных электродов из углеродного волокна. Чтобы создать крошечный гибкий имплантат, они установили датчик внутрь беспроводной электронной схемы, питаемой через внешние передающие антенны. Готовое устройство в 50 раз легче и в 10 раз меньше, чем самая продвинутая альтернатива, говорят разработчики. Исследователи провели серию экспериментов на мышах, в ходе которых имплант стимулировал различные области мозга и зарегистрировал активность дофамина в ответ на воздействие опиоидов и налоксона. Технология будет полезна при изучении того, как нейрохимические вещества влияют на поведение, зависимость и развитие неврологических заболеваний, считают авторы работы. В будущих исследованиях ученые планируют адаптировать свои датчики, чтобы отслеживать другие виды нейромедиаторов. Ещё кое-что о науке:
ЛЮДЯМ ТАКЖЕ ИНТЕРЕСНО:
![]() Пишут, что в 2023 году выбросы парниковых газов компании Google выросли на 48% по сравнению с 2019 годом. И большая часть этого прироста приходится на работу нейросетей и прочего ИИ. Потому что сервисы, в работу которых вовлечен искусственный интеллект, требуют гораздо больше вычислительных мощностей, а значит, и электричества. Например, в одном недавнем исследовании было показано, что нейросети типа ChatGPT используют в 33 раза больше энергии, чем более примитивные алгоритмические системы.
|