Учёные научили нейросеть диагностировать депрессию по голосу |
| По инф. hightech.fm |
| 08.02.2023 |
|
Исследователи из Института перспективных исследований Цзиньхуа и Харбинского университета науки и технологий недавно разработали алгоритм глубокого обучения, который может обнаруживать депрессию по речи человека.
- Эта модель была обучена распознавать эмоции в человеческой речи путем анализа различных соответствующих функций. «Многоинформационная модель алгоритма совместного принятия решений создается посредством распознавания эмоций, — написали в своей статье Хань Тянь, Чжан Чжу и Сюй Цзин. — Модель используется для анализа репрезентативных данных об испытуемых и для помощи в диагностике депрессии у испытуемых». Тиан и его коллеги обучили свою модель набору данных DAIC-WOZ, набору звуковых и трехмерных выражений лиц пациентов с диагнозом депрессивное расстройство и людей без депрессии. Эти аудиозаписи и мимика были собраны во время интервью, проводимых виртуальным агентом, который задавал различные вопросы о настроении и жизни интервьюируемого. «На основе изучения речевых характеристик людей с депрессивным расстройством в этой статье проводится углубленное исследование диагностики депрессии с помощью речи на основе речевых данных из набора данных DAIC-WOZ, — написали Тянь, Чжу и Цзянь в своем исследовании. — Во-первых, речевая информация предварительно обрабатывается, включая предварительное выделение речевого сигнала, кадрирование, обнаружение конечной точки, шумоподавление и т. д. Во-вторых, OpenSmile используется для извлечения характеристик речевых сигналов, и речевые характеристики, которые могут отражать функции, изучены и проанализированы глубоко». Чтобы извлечь важные функции из голосовых записей, модель команды использует OpenSmile (интерпретация речи и музыки с открытым исходным кодом путем извлечения большого пространства). Это набор инструментов, который часто используется учеными-компьютерщиками для извлечения признаков из аудиоклипов и классификации этих клипов. Исследователи использовали этот инструмент для извлечения отдельных особенностей речи и их комбинаций, которые обычно встречаются в речи пациентов с диагнозом депрессия. Впоследствии они использовали технику, известную как анализ основных компонентов, чтобы сократить набор извлеченных признаков. Тянь, Чжу и Цзянь оценили свою модель в серии тестов, в ходе которых они оценили ее способность обнаруживать депрессивных и недепрессивных людей по записям их голоса. Их схема дала замечательные результаты, выявляя депрессию с точностью 87% у пациентов мужского пола и 87,5% у пациентов женского пола. В будущем алгоритм глубокого обучения, разработанный этой группой исследователей, может стать дополнительным вспомогательным инструментом для психиатров и врачей наряду с другими хорошо зарекомендовавшими себя диагностическими инструментами. Кроме того, это исследование может вдохновить на разработку аналогичных инструментов ИИ для выявления признаков психических расстройств по речи. Ещё кое-что о психологии:
ЛЮДЯМ ТАКЖЕ ИНТЕРЕСНО:
Земные сутки сегодня внезапно сократятся на 1,25 миллисекунды относительно привычного значения. 
И.о. главы NASA Шон Даффи заявил о готовности продлить договор о перекрестных полетах на Международную космическую станцию между агентствами России и США. 
Есть распространенный стереотип о том, что кошки — независимые и отстраненные животные. Но есть породы, которые полностью разрушают это представление. Их представители отличаются особой ласковостью, стремлением быть рядом с человеком и крепкой привязанностью к хозяевам. 
Специалисты Роспотребнадзора раскрыли, как достичь долголетия. Эксперты назвали семь составляющих долгой и здоровой жизни. 
Сотрудники музея-заповедника «Старая Сарепта» и Астраханского краеведческого музея-заповедника провели совместные археолого-палеонтологические исследования в Астраханской области. Работы проходили в районе населенных пунктов Черный Яр, Соленое Займище, Никольское и Копановка.
|
