Учёные научили нейросеть диагностировать депрессию по голосу

Исследователи из Института перспективных исследований Цзиньхуа и Харбинского университета науки и технологий недавно разработали алгоритм глубокого обучения, который может обнаруживать депрессию по речи человека.

Эта модель была обучена распознавать эмоции в человеческой речи путем анализа различных соответствующих функций.

«Многоинформационная модель алгоритма совместного принятия решений создается посредством распознавания эмоций, — написали в своей статье Хань Тянь, Чжан Чжу и Сюй Цзин. — Модель используется для анализа репрезентативных данных об испытуемых и для помощи в диагностике депрессии у испытуемых».

Тиан и его коллеги обучили свою модель набору данных DAIC-WOZ, набору звуковых и трехмерных выражений лиц пациентов с диагнозом депрессивное расстройство и людей без депрессии. Эти аудиозаписи и мимика были собраны во время интервью, проводимых виртуальным агентом, который задавал различные вопросы о настроении и жизни интервьюируемого.

«На основе изучения речевых характеристик людей с депрессивным расстройством в этой статье проводится углубленное исследование диагностики депрессии с помощью речи на основе речевых данных из набора данных DAIC-WOZ, — написали Тянь, Чжу и Цзянь в своем исследовании. — Во-первых, речевая информация предварительно обрабатывается, включая предварительное выделение речевого сигнала, кадрирование, обнаружение конечной точки, шумоподавление и т. д. Во-вторых, OpenSmile используется для извлечения характеристик речевых сигналов, и речевые характеристики, которые могут отражать функции, изучены и проанализированы глубоко».

Чтобы извлечь важные функции из голосовых записей, модель команды использует OpenSmile (интерпретация речи и музыки с открытым исходным кодом путем извлечения большого пространства). Это набор инструментов, который часто используется учеными-компьютерщиками для извлечения признаков из аудиоклипов и классификации этих клипов.

Исследователи использовали этот инструмент для извлечения отдельных особенностей речи и их комбинаций, которые обычно встречаются в речи пациентов с диагнозом депрессия. Впоследствии они использовали технику, известную как анализ основных компонентов, чтобы сократить набор извлеченных признаков.

Тянь, Чжу и Цзянь оценили свою модель в серии тестов, в ходе которых они оценили ее способность обнаруживать депрессивных и недепрессивных людей по записям их голоса. Их схема дала замечательные результаты, выявляя депрессию с точностью 87% у пациентов мужского пола и 87,5% у пациентов женского пола.

В будущем алгоритм глубокого обучения, разработанный этой группой исследователей, может стать дополнительным вспомогательным инструментом для психиатров и врачей наряду с другими хорошо зарекомендовавшими себя диагностическими инструментами. Кроме того, это исследование может вдохновить на разработку аналогичных инструментов ИИ для выявления признаков психических расстройств по речи.

Ещё кое-что о психологии:

• Успокаивающая виртуальность
• Сонный паралич помог людям уверовать в демонов

По инф. hightech.fm

Спутники лета — тревожность и злость. Почему?

Летом многих людей накрывают негативные эмоции. Почему так происходит, объяснили специалисты, которых цитирует Yahoo Life.

ИИ в полшаге, чтобы «стать умнее человека»?!

Найден альтернативный способ достижения сверхчеловеческих способностей ИИ уже в 2024 году. Ситуацию анализирует Сергей Карелов, IT-эксперт

ИИ-Апокалипсис: как это может быть на самом деле?

Пишут, что в 2023 году выбросы парниковых газов компании Google выросли на 48% по сравнению с 2019 годом. И большая часть этого прироста приходится на работу нейросетей и прочего ИИ. Потому что сервисы, в работу которых вовлечен искусственный интеллект, требуют гораздо больше вычислительных мощностей, а значит, и электричества. Например, в одном недавнем исследовании было показано, что нейросети типа ChatGPT используют в 33 раза больше энергии, чем более примитивные алгоритмические системы.

По науке: как правильно пить воду в жару?

Директор Национального научного центра наркологии Татьяна Клименко предостерегла россиян от употребления большого количества воды в жару за раз.

Эксперт: жара фатальна для смартфонов

Владелец компании Mobile Research Group, ведущий аналитик Эльдар Муртазин в разговоре с телеканалом «360°» призвал россиян не оставлять свои смартфоны на солнце